Grounding

Hva er grounding?

En språkmodell uten grounding svarer ut fra mønstre i treningsdataene sine. Den vet ikke hva som er sant nå, bare hva som var vanlig å skrive den gangen den ble trent.

Med grounding søker tjenesten opp relevante kilder i det øyeblikket spørsmålet stilles, leser dem, og bygger svaret på innholdet. Kildene kan da oppgis, og svaret kan etterprøves.

Hva betyr det for synlighet?

Det betyr at innholdet ditt kan komme med i et svar uten at modellen noen gang er trent på det. Ferskt innhold kan siteres samme uke det publiseres, forutsatt at det kan finnes og leses.

Det betyr også at det å blokkere treningscrawlere ikke nødvendigvis holder deg ute av AI-svar. Henting til grounding gjøres ofte av andre roboter enn de som samler treningsdata.

Hva er forutsetningen?

At siden er tilgjengelig for maskinen, at teksten finnes uten at noe må kjøres i nettleseren først, og at svaret på spørsmålet står tydelig nok til å kunne hentes ut.

Relaterte begreper

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — RAG er en teknikk der en språkmodell først henter fram relevante dokumenter og deretter skriver svaret sitt på grunnlag av dem.
• Fan-out-søk — Fan-out-søk er de flere bakgrunnssøkene en AI-tjeneste kjører automatisk for å besvare ett enkelt spørsmål fra brukeren.
• AI-crawler — En AI-crawler er en robot som henter innhold fra nettsider på vegne av en AI-tjeneste, enten for å trene modellen eller for å svare på et spørsmål der og da.
• Hallusinasjon — En hallusinasjon er når en AI-tjeneste oppgir noe som er feil, men presenterer det som om det var korrekt.