Stor språkmodell (LLM)
Også kjent som: LLM, Large Language Model
En stor språkmodell er et AI-system trent på svært store mengder tekst, som svarer ved å forutsi hvilke ord som mest sannsynlig følger.
Sist oppdatert 2026-07-26
Hva er en stor språkmodell?
Modellen har lest enorme mengder tekst og lært statistiske mønstre i språket. Når du stiller et spørsmål, produserer den et svar ord for ord, basert på hva som er sannsynlig i sammenhengen.
ChatGPT, Gemini, Claude og Copilot er alle bygget på slike modeller, med ulike leverandører bak.
Hva betyr «sannsynlig» i praksis?
At modellen ikke slår opp et fasitsvar, men genererer et. Den kan derfor formulere seg overbevisende om noe som ikke stemmer, uten å registrere at noe er galt.
Det er også grunnen til at samme spørsmål kan gi ulike svar fra gang til gang, og til at en enkelt måling av AI-synlighet bør leses som et øyeblikksbilde.
Hva har det å si for bedrifter?
At det modellen «vet» om bedriften din, er summen av det som er skrevet om deg der den har lest, og det den kan hente inn i øyeblikket. Begge deler kan påvirkes, men bare den siste kan påvirkes raskt.
Relaterte begreper
- Hallusinasjon — En hallusinasjon er når en AI-tjeneste oppgir noe som er feil, men presenterer det som om det var korrekt.
- Grounding — Grounding er når en AI-tjeneste forankrer svaret sitt i faktiske kilder den henter inn der og da, i stedet for å svare kun fra det modellen har lært på forhånd.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — RAG er en teknikk der en språkmodell først henter fram relevante dokumenter og deretter skriver svaret sitt på grunnlag av dem.
- Prompt — En prompt er teksten en bruker skriver til en AI-tjeneste for å få et svar.